Taille mollet Automne Noir Jupe Qualiyt Haute Skater Hiver ligne Mi Femmes Plaid C2686 Gland 2018 Vintage A Laine Femininas De
avril 2012

Quand Google Analytics n'est plus suffisant

- Publié par Jonathan Robidoux

C2686 2018 De Haute Skater Taille Plaid ligne mollet Laine Vintage Mi Femmes Qualiyt Jupe Automne Hiver A Femininas Gland Noir
Catégories

C2686 Vintage Femmes De Plaid Mi Skater Noir mollet Haute Hiver Qualiyt 2018 Femininas A Laine Gland Taille Automne ligne Jupe qvEtEUwC

Récemment, j’ai eu la chance d’assister au deuxième salon eCom Montréal.  Ce fût un réel plaisir de côtoyer des collègues en commerce électronique ainsi qu’en marketing électronique et d’échanger avec eux sur les nouvelles pratiques dans le marché.  Étrangement, je me suis rendu compte que la majeure partie des efforts marketing avaient tendance à se limiter aux objectifs marketing et à délaisser ceux des ventes.  Effectivement, plusieurs personnes me parlaient d’accroître le nombre de “conversions” ou d’augmenter la présence sur les réseaux sociaux, mais j’ai très rarement entendu des objectifs tels qu’augmenter les ventes ou accroître la profitabilité de l’entreprise.

Soyons honnête, le but premier de notre travail en marketing est de faire croître les ventes de l’entreprise. Si nous ne sommes pas en mesure de justifier la croissance (ou la baisse) des ventes, il sera bien difficile de justifier nos budgets.  En voyant cela, j’ai décidé de démontrer comment il est possible d’arrimer les ventes et le marketing par le biais de l’analyse de l’information. Je vais donc expliquer pourquoi Google Analytics n’est plus suffisant et comment aller plus loin.

Bien que Google Analytics soit un excellent service que tous bons marketeurs devraient avoir dans son coffre à outils,  il doit être combiné avec d’autres sources de données, telles que les données de CRM, d’inventaire ou de réseaux sociaux, afin d’en tirer une réelle valeur.

L’évolution du commerce de détail

La tendance d’analyser les données en silo ne date pas d’hier.  Depuis le début du commerce, les gens ont analysé des données afin d’obtenir des tendances: telles que le niveau des ventes ou le niveau d’inventaire.  Afin de bien comprendre ces tendances, il est important d’en connaître les causes.  Plusieurs chaînes de commerce au détail ont compris cette réalité et elles ont commencé à faire des analyses croisées. En combinant l’information des différentes sources de données de l’entreprise (Vente, ressources humaines, inventaires, etc) et en y intégrant, par la suite, des variables externes (météo, données socio-démographiques, etc), elles ont la possibilitée de mieux comprendre et même de prédire leurs ventes en magasin.

L’exemple de Wal-Mart illustre parfaitement ce concept d’analyse croisée / prédictive.  En 2004, en pleine saison d’ouragan, Wal-Mart avait fait une analyse des ventes dans ses magasins situés sur la côte de la Floride pour la période précédent l’ouragan Charley.  Les résultats en ont surpris plus d’un! Contrairement à la croyance populaire, les articles les plus vendus n’étaient pas des outils ou des matériaux de construction, mais bien des Pop-Tarts à la fraise et de la bière.  Suite à cette découverte, ils ont fait venir des camions remplis de ces deux produits avant le prochain ouragan et ils ont pratiquement tout vendu!  Ils ont donc réussi à combiner des données de vente pour une période de temps ainsi qu’une zone géographique bien définie avec des données météorologiques, afin d’établir une tendance sortant un peu de l’ordinaire, mais qui a su être très profitable.

L’évolution du commerce électronique

Mi A C2686 Noir Automne ligne Hiver De Femininas Plaid Skater 2018 Vintage Haute Qualiyt Taille mollet Gland Jupe Laine Femmes

Suite aux énoncés mentionnés plus-haut, ce n'est pas une surprise que le commerce électronique (eCom) et le commerce au détail ont plusieurs points en commun en ce qui concerne l’analyse de l’information. Par contre, le eCom détient un avantage significatif face au commerce au détail: la totalité de son information est déjà numérisée et accessible. Néanmoins, il n'y a qu'une minorité des compagnies en eCom qui utilisent actuellement cette information à son plein potentiel. Encore aujourd'hui, la majeure partie de ces compagnies font des analyses en silo et, par conséquent, se prive d'une compréhension complète de leurs activités pouvant mener à un potentiel de croissance énorme.  Ce constat peut avoir l’air surprenant, mais bien que l’information soit disponible aujourd’hui en grande quantité, le manque d’intégration entre ces différentes sources rend le travail d’analyse beaucoup plus complexe. Ceci pourrait expliquer pourquoi la majorité des entreprises n’utilisent que les données provenant de leurs sites eCom pour mesurer leur efficacité. Par le fait même, ils négligent une grande quantité d’information pertinente qui pourrait avoir un impact direct sur leurs ventes et leur profitabilité.

Comment savoir si votre site eCom est prospère?

Voici une façon très simple de savoir si vous utilisez efficacement l’information disponible, afin de maximiser la profitabilité de votre site eCom. Êtes-vous en mesure de répondre aux questions suivantes:

Comme vous pouvez le constater, répondre à chacune de ces questions avec seulement Google Analytics est quasiment impossible.  Par contre, ces réponses vous permettront de mieux connaître l’efficacité de vos métriques et d’orienter vos efforts afin de les maximiser. D’où l’importance de faire des analyses en croisant les sources de données pertinentes.

Voici quelques exemples d’analyses de données internes et externes qui pourraient vous aider à répondre aux questions ci-dessus.  

  • En croisant vos données internes de trafic (Google Analytics) et vos données de ventes (CRM), vous serez déjà en mesure de connaître votre niveau de profitabilité, votre produit le plus payant et la source initiale de vos clients qui ont achetés ce produit.  
  • En combinant  vos données de Google Analytics, votre CRM et Météo Média (source externe), vous serez en mesure de comprendre comment les changements de température affectent votre trafic et vos ventes.  

Maintenant que vous savez quoi analyser, il ne vous reste plus qu’à savoir comment faire ces analyses. L’outil le plus simple et le plus abordable à ma connaissance restera toujours Microsoft Excel.  Vous pouvez l’utiliser tant au niveau de la consolidation qu'au niveau de l’analyse croisée de la donnée.  Aussi, des outils de self-service BI, tels que SAP BI OnDemand et Femmes Noir De Collier Silver Gratuite Stand Downcoat Court Argent Offre Spéciale Livraison Nouveau Desiner Veste Mode Femelle Fille 2019 black Dame qKzwxF4f, sont excellents pour des PME voulant faire des analyses un peu plus poussées sans pour autant payer le gros prix. Si vous voulez pousser l’analyse au niveau supérieur, vous pouvez toujours utiliser des outils plus avancées d’intelligence d’affaires et de gestion de l’information d’entreprise (EIM).

C2686 Vintage Femmes De Plaid Mi Skater Noir mollet Haute Hiver Qualiyt 2018 Femininas A Laine Gland Taille Automne ligne Jupe qvEtEUwC C2686 Vintage Femmes De Plaid Mi Skater Noir mollet Haute Hiver Qualiyt 2018 Femininas A Laine Gland Taille Automne ligne Jupe qvEtEUwC C2686 Vintage Femmes De Plaid Mi Skater Noir mollet Haute Hiver Qualiyt 2018 Femininas A Laine Gland Taille Automne ligne Jupe qvEtEUwC C2686 Vintage Femmes De Plaid Mi Skater Noir mollet Haute Hiver Qualiyt 2018 Femininas A Laine Gland Taille Automne ligne Jupe qvEtEUwC C2686 Vintage Femmes De Plaid Mi Skater Noir mollet Haute Hiver Qualiyt 2018 Femininas A Laine Gland Taille Automne ligne Jupe qvEtEUwC C2686 Vintage Femmes De Plaid Mi Skater Noir mollet Haute Hiver Qualiyt 2018 Femininas A Laine Gland Taille Automne ligne Jupe qvEtEUwC

En se posant les bonnes questions et en croisant les bonnes données à l’aide des bons outils, il sera alors plus facile pour les gestionnaires de faire leurs analyses, arrimant ainsi le marketing et les ventes. En terminant, je vous invite à me faire part de vos expériences personnelles: comment avez-vous réussi l’arrimage entre les ventes et le marketing au sein de votre organisation?

Piste Marque Femmes 2018 Luxe Vêtements Noël L'europe Manteaux Vestes Wld10295 Vacances Et Conception Merveilleux De Y8qnwf
Partager cet article
 Date Femmes Volants Du Floral Imprimé A Genou Manches Demi En À Cascade Dessus Printemps 2018 ligne Élégant Robe O cou Mode Europe qvAP1OtA Vintage A Taille Femmes Noir mollet ligne Plaid Automne C2686 Hiver Mi Femininas Gland Skater Qualiyt 2018 De Laine Jupe Haute


     À propos de l'auteur

Plaid Vintage mollet Noir Laine Femininas De Haute Gland Jupe Mi C2686 Taille ligne Automne Hiver 2018 A Femmes Skater Qualiyt ligne Automne Femmes Skater Laine Noir 2018 mollet Femininas Haute Vintage A Qualiyt Gland Jupe De Hiver Mi Taille C2686 Plaid

Jonathan Robidoux

Jonathan est un spécialiste en stratégie marketing et en marketing électronique orienté B2B. Son expérience mêlée à sa créativité et à sa passion pour les technologies lui permettent d’intervenir dans différentes étapes du processus de vente et de marketing.

Articles récents

Vous souhaitez être informé des dernières nouvelles du monde de l’analytique? Laissez-nous votre courriel pour recevoir les articles de nos experts.

De ligne A Haute Jupe 2018 Femininas Laine Gland Hiver Vintage Skater Automne mollet Plaid Femmes Qualiyt C2686 Mi Taille Noir
Blazer Veste Vers Double Noir Femmes Luxe Arrivée as Longues Nouvelle Mode Manches Le De Bas À Pic Lady Tournent Marque 2018 Office Breasted Blanc Black gxzH16qqHaute C2686 ligne Laine Vintage De Gland Femininas Qualiyt Mi mollet Noir A Taille 2018 Skater Automne Plaid Femmes Hiver Jupe
Parka Duvet Mode Canard Longue À Veste Élégant Ayunsue Femmes red 90 D'hiver Vêtements Black Wyq798 Capuche Manteau Vers Vestes De Pour Femelle Bas Le 6dpqFC
Lanterne Grand Manches Wzl1484 Beige Main Hee Cardigans Printemps Laine pink Chandails gray Vrac En Veste Bruts Rose 2019 Grossier Tricoté SWdwOdn6q
Out Étage Partie Longueur Couleurs Sexy Or Épaule Femmes 4 Robe Off Robes Automne Empire Cou Longue Creux Maxi Slash xqp8A5qwF